Довольно любопытные цифры, чтобы понимать, где вы находитесь в масштабе внедрения ИИ в экономику. Основной вывод мы ещё в самом начале этого пути, но некоторые уже сделали этот важный шаг.
В прицепе само исследование.
Опрос проведен среди представителей финансово-экономических департаментов крупных компаний, представляющих различные отрасли: горно-металлургическую, нефтедобывающую, нефтеперерабатывающую, энергосбытовую, машиностроительную, фармацевтическую и др.
Выводы:
🟢17% респондентов отметили, что тема развития ИИ в компании неинтересна из-за высоких затрат на внедрение, а также из-за недоверия к безопасности и надежности технологии
🟢Из тех, кто уже внедрял IT-решения на базе ИИ (39% респондентов) 50% сделали это самостоятельно, 50% воспользовались услугами подрядчиков
🟢Никто их опрошенных компаний не закупал готовые решения у внешнего подрядчика. Это может быть связано со следующими факторами: уход иностранных вендоров с российского рынка и сложность удовлетворения потребностей компаний за счет готовыхрешений
🟢22% респондентов указали, что применяют ИИ в финансово-экономической функции компаний, при этом столько же участников опроса отметили, что им не интересна эта технология и они не планируют ее использовать
🟢ИИ чаще используется как инструмент повышения операционной эффективности: 24% использовали ИИ для снижения затрат на обработку, хранение и анализ больших объемов данных, 24% - для повышения скорости выполнения процессов, 24% - для снижения количества ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Только 16% использовали ИИ для повышения точности прогнозов и аналитики
🟢Самые часто используемые решения - оптическое распознавание символов (OCR) и роботизация процессов (RPA), ими пользуются 29% опрошенных. На третьем месте - BigData (21%)
Основные барьеры к внедрению ИИ:
🔴Неоднородность данных в компании; недостаточная осведомленность об ИИ; отсутствие в компании необходимой ИТ-инфраструктуры; отсутствие стратегии развития ИИ
🔴Среди аргументов против внедрения ИИ также назывались высокие затраты, опасения относительно безопасности и надежности ИИ, риск сокращения штата сотрудников
Новость прислал Андрей Голуб https://fashion-id.ru/id34711/
ТГ-канал https://t.me/agatov_tech
В прицепе само исследование.
Опрос проведен среди представителей финансово-экономических департаментов крупных компаний, представляющих различные отрасли: горно-металлургическую, нефтедобывающую, нефтеперерабатывающую, энергосбытовую, машиностроительную, фармацевтическую и др.
Выводы:
🟢17% респондентов отметили, что тема развития ИИ в компании неинтересна из-за высоких затрат на внедрение, а также из-за недоверия к безопасности и надежности технологии
🟢Из тех, кто уже внедрял IT-решения на базе ИИ (39% респондентов) 50% сделали это самостоятельно, 50% воспользовались услугами подрядчиков
🟢Никто их опрошенных компаний не закупал готовые решения у внешнего подрядчика. Это может быть связано со следующими факторами: уход иностранных вендоров с российского рынка и сложность удовлетворения потребностей компаний за счет готовыхрешений
🟢22% респондентов указали, что применяют ИИ в финансово-экономической функции компаний, при этом столько же участников опроса отметили, что им не интересна эта технология и они не планируют ее использовать
🟢ИИ чаще используется как инструмент повышения операционной эффективности: 24% использовали ИИ для снижения затрат на обработку, хранение и анализ больших объемов данных, 24% - для повышения скорости выполнения процессов, 24% - для снижения количества ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Только 16% использовали ИИ для повышения точности прогнозов и аналитики
🟢Самые часто используемые решения - оптическое распознавание символов (OCR) и роботизация процессов (RPA), ими пользуются 29% опрошенных. На третьем месте - BigData (21%)
Основные барьеры к внедрению ИИ:
🔴Неоднородность данных в компании; недостаточная осведомленность об ИИ; отсутствие в компании необходимой ИТ-инфраструктуры; отсутствие стратегии развития ИИ
🔴Среди аргументов против внедрения ИИ также назывались высокие затраты, опасения относительно безопасности и надежности ИИ, риск сокращения штата сотрудников
Новость прислал Андрей Голуб https://fashion-id.ru/id34711/
ТГ-канал https://t.me/agatov_tech