Большинство людей не понимают, к какому порогу мы подошли 📈🚨
Мы привыкли думать об ИИ как о забавном собеседнике, но прямо сейчас тектонические плиты экономики сдвигаются с бешеной скоростью. В Anthropic бьют тревогу: даже их собственные внутренние прогнозы, в которые закладывали агрессивный экспоненциальный рост, безнадежно отстают от реальности. Всё происходит намного быстрее.
Даже если развитие нейросетей заморозить прямо сейчас, мир уже не будет прежним — текущие модели только начинают полноценно встраиваться в бизнес.
Но они не заморожены. Главный маркер революции — «длина автономной задачи», которую ИИ может тащить без контроля человека. Этот горизонт удваивается каждые 4 месяца, а ещё недавно на удвоение отводили 7 месяцев, а теперь почти каждый квартал удваивается:
Март 2024 (Claude 3 Opus): справлялся с задачей на 4 минуты.
Март 2025 (Claude 3.7 Sonnet): уверенно держал фокус 1,5 часа.
Что это значит? Если тренд удержится, то задачи, на выполнение которых у сильного специалиста (я бы обострил: у читателя моего канала) уходят дни непрерывной работы, ИИ начнет щелкать сам уже до конца этого года.
ИИ перестает быть просто подсказчиком. Он становится автономным сотрудником, которому можно поручить проект в понедельник, а в пятницу просто принять готовую работу.
❗️Даже мне как-то мерзко от такой информации, а вы как норм?
✅ Что показывает график.
«В каком проценте случаев искусственный интеллект мог исправить ошибку человека или предложить лучший ход?»
Вот ключевые выводы из этой диаграммы:
ИИ стабильно умнее человека в поиске улучшений: Даже самая старая модель из списка (Claude Haiku 3 в марте 2024 года) смогла предложить лучший вариант решения в 22% случаев. Современные же модели (начиная с весны 2026 года) находят более удачные решения уже в 55–64% случаев, обходя человека в большинстве спорных ситуаций.
Прогресс за два года вырос почти в 3 раза: Доля ситуаций, где Claude справляется лучше исследователя-человека, взлетела с 22% (март 2024) до рекордных 64% у модели Claude Mythos Preview (апрель 2026).
Практический предел всё ближе: Исследователи установили «практический предел» качества генерации кода на уровне 90% (вертикальная пунктирная линия справа). Новейшие модели стремительно приближаются к этой планке суммарно по качеству предложений.