«Российская газета»: От больших данных к большим ожиданиям: почему персонализация не вызывает доверия
2025-11-25 21:00
За последние три десятилетия рекомендательные системы сделали огромный шаг вперед - от простых списков популярных товаров до использования больших данных и искусственного интеллекта, способных предсказывать желания пользователей. Однако, несмотря на бурное развитие технологий персонализации, заметная часть российских онлайн-покупателей до сих пор недовольна существующими рекомендательными сервисами.
Только шесть процентов покупателей всегда обращают внимание на рекомендации
"Существуют разные оценки эффективности рекомендательных сервисов, но все они демонстрируют существенную прибавку в продажах в онлайне: от 5% до 30% выручки интернет-магазинов. В офлайне: повторные покупки увеличиваются на 20-27% при грамотной реализации", - говорит автор телеграм-канала "Агатов Борис Tech - Магазин 4.0" независимый эксперт по инновациям и использовании ИИ в бизнесе Борис Агатов.
Еще одним фактором, который не нравится пользователям, стало то, что по мнению многих, благодаря рекомендательным сервисам, компании стали слишком много знать о своих клиентах.
"Несмотря на ощутимые результаты рекомендательных сервисов, мы встречаем скептическое отношение к ним самих пользователей: рекомендуют не то - мы уже давно купили, а мне все это рекомендуют, слишком тщательно следят за мной, и я не хочу никаких рекомендаций, более того реклама может быть компрометирующей - это одни из основных причин нежелания в своей покупательской жизни иметь рекомендательные сервисы. Иными словами, страдает и качество самих рекомендаций, и видно нежелание потребителя быть все время "под колпаком". Людей, которых раздражают сервисы, слишком много о них знающие, довольно много", - резюмирует Агатов.
При этом 37% пользователей онлайн-магазинов и маркетплейсов все же считают хорошие рекомендации обязательной опцией (20% полностью согласны, 17% скорее согласны). А среди активных покупателей через рекомендации этот показатель достиг 100%.