За последние 3 года мы так привыкли стремительному прогрессу в качестве и разнообразии ИИ, что сейчас как-то начало закрадываться нехорошее чувство, а не закончился ли бум и не пора ли соскакивать с этой темы!
🚫 Ниже я приведу причины, которые в совокупности тормозят развитие ИИ.
1️⃣ Кадры.
ИИ-проектов запущено предостаточно и в США, и в Китае, и у нас, и в Европе, а специалистов не хватает, т.к. за 3 года такие люди не рождаются. Тем, кто хочет попасть в светлое будущее дорога одна – разработка ИИ.
2️⃣ Энергия.
ИИ=бешенное потребление энергии. Для следующего рывка нужно чуть ли не кратно увеличить производство энергии, но это процесс совсем не быстрый. Энергетика в ближайшие годы займёт королевское место и туда потекут несметные золотые реки бюджетов.
3️⃣ Чипы.
Графических ускорителей не хватает всем игрокам, плюс различные эмбарго на поставку в ту или иную страну. На рынке фактически монополист Nvidea. Появление ещё нескольких игроков, котрые могли бы утолить голод рынка и снизить цены – это вопрос времени и, к сожалению, не вопрос завтрашнего дня – такие производства так быстро не появляются.
4️⃣ Данные.
Все данные, которые были оцифрованы уже скормили для обучения ИИ, а больше и нет, поэтому не понятно откуда ИИ будет ума-разума набираться. Один из выходов запустить его в физический мир, чтобы он как и человек обучался на своих ошибках. Есть ещё тема с синтетическими данными, но она многим нравится.
5️⃣ Математическая модель. GPT (generative pre-trained transformer) похоже имеет свои пределы и приход новой модели мог бы создать предпосылки для нового рывка, но пока не случилось.
6️⃣ Деньги. А вот чего чего, а денег никто не жалеет в этом как раз недостатка нет.
Бизнесу надо трезво осознать, что если прогресс реально замедлился, то нужно исходить уже из тех возможностей что есть, а они немаленькие, не ждать чуда и продумывать различные вспомогательные бизнес-процессы, которые смогут компенсировать недостатки ИИ.
К примеру, ИИ врёт, значит нужен человек для проверки и т.д.