McKinsey опубликовали хорошее исследование, очертив три зоны, где бизнесам пора смелее двигаться — иначе ген-ИИ так и останется бесполезным, но многообещающим «пилотом».
Большинство директоров по маркетингу в Европе ставят развитие ИИ-агентов и генеративного Ии на 17 место, что кажется слишком низко для такой технологии, считают в McKinsey.
1. Ген-ИИ и ИИ-агенты: вера есть, действий нет
Топы понимают потенциал — персонализация, оптимизация медиа, ускорение кампаний.
Но дальше деклараций у большинства дело не идёт.
Почему?
— слабые данные
— устаревшие технологии
— нет стратегии и операционной модели
— пилоты живут отдельно от реального бизнеса
B2C-компании двигаются быстрее: всё, что видит клиент, легко монетизировать.
B2B осторожничают и прячут ИИ во внутренние процессы.
2. Без этой базы ИИ не взлетит в компании
Ген-ИИ упирается в два критичных момента:
• Data-driven marketing
• Martech & Adtech
Что это значит на практике:
— качественные first-party данные
— работа с идентификацией
— адекватные метрики
— современная маркетинговая архитектура
Без этого ИИ не сможет работать на масштабе. Он будет собирать красивые пилоты, а не реальные результаты, т.е. цифровая трансформация должна уже затронуть почти все бизнес-процессы, чтобы ИИ дал свой дополнительный эффект.
3. Персонализация стала дешёвой и быстрой
Раньше общение напрямую к каждому покупателю/клиенту на уровне сообщений, сценариев и креативов — это десятки людей, тысячи правил и космический бюджет.
Теперь ген-ИИ создаёт варианты, собирает модульный контент и выбирает «следующее действие» затягивая клиента в покупку в реальном времени — в рамках вашего бренд-тона и приватности.
То, что годами было мечтой, теперь становится нормой.
Ссылка на полное исследование влияние ИИ на маркетинг. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/past-forward-the-modern-rethinking-of-marketings-core#/
Большинство директоров по маркетингу в Европе ставят развитие ИИ-агентов и генеративного Ии на 17 место, что кажется слишком низко для такой технологии, считают в McKinsey.
1. Ген-ИИ и ИИ-агенты: вера есть, действий нет
Топы понимают потенциал — персонализация, оптимизация медиа, ускорение кампаний.
Но дальше деклараций у большинства дело не идёт.
Почему?
— слабые данные
— устаревшие технологии
— нет стратегии и операционной модели
— пилоты живут отдельно от реального бизнеса
B2C-компании двигаются быстрее: всё, что видит клиент, легко монетизировать.
B2B осторожничают и прячут ИИ во внутренние процессы.
2. Без этой базы ИИ не взлетит в компании
Ген-ИИ упирается в два критичных момента:
• Data-driven marketing
• Martech & Adtech
Что это значит на практике:
— качественные first-party данные
— работа с идентификацией
— адекватные метрики
— современная маркетинговая архитектура
Без этого ИИ не сможет работать на масштабе. Он будет собирать красивые пилоты, а не реальные результаты, т.е. цифровая трансформация должна уже затронуть почти все бизнес-процессы, чтобы ИИ дал свой дополнительный эффект.
3. Персонализация стала дешёвой и быстрой
Раньше общение напрямую к каждому покупателю/клиенту на уровне сообщений, сценариев и креативов — это десятки людей, тысячи правил и космический бюджет.
Теперь ген-ИИ создаёт варианты, собирает модульный контент и выбирает «следующее действие» затягивая клиента в покупку в реальном времени — в рамках вашего бренд-тона и приватности.
То, что годами было мечтой, теперь становится нормой.
Ссылка на полное исследование влияние ИИ на маркетинг. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/past-forward-the-modern-rethinking-of-marketings-core#/