Заблуждения, от которых стоит избавится уже на старте.
Считается, что технологии и в особенности ИИ – это удел технических специалистов.
Но по факту это совсем не так. McKinsey провели опрос (https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-human-side-of-generative-ai-creating-a-path-to-productivity) организаций, где активно используют ИИ и выяснилось, что из всего числа лишь 12% сотрудников, которых можно было бы отнести к сотрудникам технических специальностей: data analysts, data engineers, data scientists и т.д., а остальные это бизнес-специалисты.
Большинство пользователей – это сотрудники бизнес-направлений
См. диаграмму.
✅ Это легко объяснить: ИИ стал общедоступен и для технических специалистов это скорее головняк, когда все к ним идут и просят, что-то автоматизировать при помощи IT или ИИ, а для бизнеса — это реальный шанс повысить свою эффективность, поэтому и интерес выше.
Стоит разделить сотрудников на несколько категорий, чтобы более эффективно внедрять ИИ, обучать ему и формировать культуру, способствующую проникновению ИИ для повышения эффективности компании в целом и каждого сотрудника в отдельности.
✅Создатели:
Эти сотрудники помогают создавать ИИ-решения для своих организаций, разрабатывают инструменты и интерфейсы, которые большинство из нас использует для взаимодействия с ИИ. Их порядка 2%.
✅Активные пользователи:
Эти сотрудники используют ИИ, чтобы выполнять большинство своих основных задач или улучшают свои рабочие функции. Активные пользователи их сегодня в среднем всего 8%.
✅ Неактивные пользователи:
Работники этой категории используют ИИ для выполнения менее 50% своих основных задач. Сейчас их в среднем 18%.
✅ Не вовлечённые в ИИ:
Это люди, которые либо не затронуты, либо не знают о влиянии ИИ на свою работу.
❗️Стратегия работы с каждой категорией сотрудников разная.
1️⃣ Поддержка и усиление роли «активных пользователей», демонстрация их опыта и поощрение. Этих сотрудников можно использовать для распространения положительного и опыта среди других сотрудников.
2️⃣ Увеличение бюджета на разработку для «создателей» именно они станут теми, чьими руками будут создаваться инструменты.
3️⃣ Обмен опытом между активными пользователями и «не вовлечёнными в ИИ», для накопления внутренней экспертизы в командах.
4️⃣ Выяснение проблем, которые мешают неактивным пользователям использовать шире и чаще в своих интересах и интересах компании технологий с ИИ.
Работы непочатый край!
********
Пригласить Бориса выступить по этой теме http://agatov.pro/
Лень читать, смотри на - YouTube https://www.youtube.com/@agatovboris или RuTube https://rutube.ru/channel/38765038/
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс https://magazin40.getcourse.ru/aicourse
Считается, что технологии и в особенности ИИ – это удел технических специалистов.
Но по факту это совсем не так. McKinsey провели опрос (https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-human-side-of-generative-ai-creating-a-path-to-productivity) организаций, где активно используют ИИ и выяснилось, что из всего числа лишь 12% сотрудников, которых можно было бы отнести к сотрудникам технических специальностей: data analysts, data engineers, data scientists и т.д., а остальные это бизнес-специалисты.
Большинство пользователей – это сотрудники бизнес-направлений
См. диаграмму.
✅ Это легко объяснить: ИИ стал общедоступен и для технических специалистов это скорее головняк, когда все к ним идут и просят, что-то автоматизировать при помощи IT или ИИ, а для бизнеса — это реальный шанс повысить свою эффективность, поэтому и интерес выше.
Стоит разделить сотрудников на несколько категорий, чтобы более эффективно внедрять ИИ, обучать ему и формировать культуру, способствующую проникновению ИИ для повышения эффективности компании в целом и каждого сотрудника в отдельности.
✅Создатели:
Эти сотрудники помогают создавать ИИ-решения для своих организаций, разрабатывают инструменты и интерфейсы, которые большинство из нас использует для взаимодействия с ИИ. Их порядка 2%.
✅Активные пользователи:
Эти сотрудники используют ИИ, чтобы выполнять большинство своих основных задач или улучшают свои рабочие функции. Активные пользователи их сегодня в среднем всего 8%.
✅ Неактивные пользователи:
Работники этой категории используют ИИ для выполнения менее 50% своих основных задач. Сейчас их в среднем 18%.
✅ Не вовлечённые в ИИ:
Это люди, которые либо не затронуты, либо не знают о влиянии ИИ на свою работу.
❗️Стратегия работы с каждой категорией сотрудников разная.
1️⃣ Поддержка и усиление роли «активных пользователей», демонстрация их опыта и поощрение. Этих сотрудников можно использовать для распространения положительного и опыта среди других сотрудников.
2️⃣ Увеличение бюджета на разработку для «создателей» именно они станут теми, чьими руками будут создаваться инструменты.
3️⃣ Обмен опытом между активными пользователями и «не вовлечёнными в ИИ», для накопления внутренней экспертизы в командах.
4️⃣ Выяснение проблем, которые мешают неактивным пользователям использовать шире и чаще в своих интересах и интересах компании технологий с ИИ.
Работы непочатый край!
********
Пригласить Бориса выступить по этой теме http://agatov.pro/
Лень читать, смотри на - YouTube https://www.youtube.com/@agatovboris или RuTube https://rutube.ru/channel/38765038/
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс https://magazin40.getcourse.ru/aicourse