Google предложил новую модель развития ИИ и если им удастся её реализовать, то нам всем несдобровать.
💡 «Эра опыта» в ИИ: главное простыми словами
🤖 Как сейчас?
— Большие модели (ИИ) учатся на том, что уже написали люди. Но этот «человеческий» запас, когда‑то закончится или вернее уже закончился, а значит ИИ придётся пережёвывать старые знания и пытаться их выдать за новые. При таком подходе вторую «Теорию относительности» не придумаешь, да и с теоремами попроще тоже не получится.
🎯 Что предлагают?
— Выпустить ИИ-Агентов в наш с вами физический мир и там позволить ему учится не на готовых примерах, а на собственном опыте: действия → реакция среды → выводы.
🔄 Четыре «фишки» эры опыта ИИ
Непрерывное взаимодействие с окружающим миром: непрерывно учимся, а не по «эпизодам».
Действия + наблюдения: не только текст, а реальные сигналы из физического мира (API, датчики, роботы).
Реальные вознаграждения: пусть среда сама скажет, что хорошо (пульс, прибыль, результаты экспериментов). Иными словами, пусть его учит жизнь, расшибёт себе голову, где-нибудь в метро – это значит его проблемы.
Планирование «вживую»: постоянно пробуем новые стратегии и сразу смотрим результат.
👉 Итог: ИИ будет создавать и проверять свои идеи в деле, а не просто копировать нас!
Ну, вот он научится, набьёт шишек и вернётся такой весь умный из себя с какой идей?
Подробнее в научной статье
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf
********
Пригласить Бориса выступить по этой теме http://agatov.pro/
Лень читать, смотри на - YouTube https://www.youtube.com/@agatovboris или RuTube https://rutube.ru/channel/38765038/
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс https://magazin40.getcourse.ru/aicourse
💡 «Эра опыта» в ИИ: главное простыми словами
🤖 Как сейчас?
— Большие модели (ИИ) учатся на том, что уже написали люди. Но этот «человеческий» запас, когда‑то закончится или вернее уже закончился, а значит ИИ придётся пережёвывать старые знания и пытаться их выдать за новые. При таком подходе вторую «Теорию относительности» не придумаешь, да и с теоремами попроще тоже не получится.
🎯 Что предлагают?
— Выпустить ИИ-Агентов в наш с вами физический мир и там позволить ему учится не на готовых примерах, а на собственном опыте: действия → реакция среды → выводы.
🔄 Четыре «фишки» эры опыта ИИ
Непрерывное взаимодействие с окружающим миром: непрерывно учимся, а не по «эпизодам».
Действия + наблюдения: не только текст, а реальные сигналы из физического мира (API, датчики, роботы).
Реальные вознаграждения: пусть среда сама скажет, что хорошо (пульс, прибыль, результаты экспериментов). Иными словами, пусть его учит жизнь, расшибёт себе голову, где-нибудь в метро – это значит его проблемы.
Планирование «вживую»: постоянно пробуем новые стратегии и сразу смотрим результат.
👉 Итог: ИИ будет создавать и проверять свои идеи в деле, а не просто копировать нас!
Ну, вот он научится, набьёт шишек и вернётся такой весь умный из себя с какой идей?
Подробнее в научной статье
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf
********
Пригласить Бориса выступить по этой теме http://agatov.pro/
Лень читать, смотри на - YouTube https://www.youtube.com/@agatovboris или RuTube https://rutube.ru/channel/38765038/
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс https://magazin40.getcourse.ru/aicourse